Krea2 Workbench · Windows के लिए लोकल AI इमेज टूल ट्यून किया हुआ वर्कफ़्लो,
एक ही आसान विंडो में

NVIDIA GPU। 12 GB VRAM या अधिक सुझाया जाता है; हमने सभी फ़ीचर RTX 2080 Ti (22 GB) पर जाँचे हैं। 8 GB पर चलता है पर काफ़ी धीमा। सिर्फ़ CPU समर्थित नहीं है।

Apple Silicon और AMD GPU समर्थित नहीं हैं — कर्नेल CUDA पर निर्भर है।

लगभग 2.8 GB, एक .exe और दो .bin वॉल्यूम में बँटा हुआ। तीनों फ़ाइलें एक ही फ़ोल्डर में होनी चाहिए। इंस्टॉल के बाद लगभग 5.2 GB लगता है।

मॉडल अलग हैं: बेस मॉडल, टेक्स्ट एनकोडर और VAE के लिए लगभग 23 GB; सभी वैकल्पिक मॉडलों के साथ करीब 30 GB। 45 GB या अधिक खाली जगह रखें।

पहली बार चलाने पर मॉडल पेज से शुरू होता है। एक कनेक्शन पर 5–6 MB/s मापा गया: पूरे 30 GB में करीब 1.5–2 घंटे; कुछ फ़ाइलें छूटी हों तो मिनटों में।

हाँ, डाउनलोड फिर से शुरू होता है। ऐप बंद करने पर प्रगति नहीं जाती और हर फ़ाइल sha256 से जाँची जाती है।

ComfyUI एक सामान्य नोड एडिटर है — पूरी आज़ादी, पर हर सेशन में ग्राफ़ दोबारा जोड़ना पड़ता है। Workbench बेस्ट-प्रैक्टिस Krea2 पाइपलाइन को पैरामीटर पैनल में जमा देता है, उनके लिए जिन्हें बस स्थिर नतीजे चाहिए।

अगर अपने ग्राफ़ चाहिए, तो Workbench मौजूदा लोकल ComfyUI इंस्टॉल (जैसे पोर्टेबल पैक) भी इस्तेमाल कर सकता है — कर्नेल सेटिंग्स में फ़ोल्डर बताएँ।

कुछ भी अपलोड नहीं होता। जनरेशन पूरी तरह आपकी मशीन पर होता है; रेफ़रेंस और नतीजे लोकल डिस्क पर रहते हैं।

नेटवर्क सिर्फ़ पहली बार मॉडल डाउनलोड के लिए चाहिए। जनरेशन पूरी तरह ऑफ़लाइन चलता है।

ऐप डायग्नोस्टिक बंडल निर्यात कर सकता है: कर्नेल सेटिंग्स → डायग्नोस्टिक्स निर्यात करें। इसमें सिस्टम जानकारी, लॉग, कॉन्फ़िगरेशन और कर्नेल लॉग का अंत (गोपनीय जानकारी छिपी हुई) होता है। इसे सपोर्ट को भेजें।