Krea2 画像生成ワークベンチ · ローカル AI 画像ツール 調整済みの生成ワークフローを、
シンプルな画面ひとつに

NVIDIA GPU が必要です。VRAM 12 GB 以上を推奨。RTX 2080 Ti（22 GB）で全機能の動作を確認済みです。8 GB でも動きますが大幅に遅くなります。CPU のみでは動作しません。

Apple Silicon と AMD GPU は非対応です —— カーネルが CUDA に依存しています。

約 2.8 GB で、exe 1 つと .bin 2 つの分巻構成です。3 ファイルは同じフォルダに置く必要があります。インストール後は約 5.2 GB です。

モデルは別途必要です：ベースモデル + テキストエンコーダ + VAE で約 23 GB、オプション全部で約 30 GB。空き容量は 45 GB 以上を推奨します。

初回起動後「モデル」ページからダウンロードします。実測でシングル接続 5〜6 MB/s、全部不足時で約 1.5〜2 時間、数個だけなら数分です。

レジューム対応です。途中でアプリを閉じても進捗は失われず、次回続きから再開します。完了後は sha256 で検証します。

ComfyUI は汎用ノードエディタで自由度は高い一方、毎回ノードを繋ぎ直してパラメータを調整する必要があります。ワークベンチは Krea2 のベストプラクティスをパネルに固定したもので、「安定して出力したい」人向けです。

独自のノード構成や別モデルを動かしたい場合も使えます —— 既存のローカル ComfyUI（ポータブル版など）をスキャンして再利用し、「カーネル設定」でフォルダを指定できます。

アップロードされません。生成はすべて端末内で完結し、参照画像も結果もローカルディスクにのみ保存されます。

ネットワークが必要なのは初回のモデル取得のみです。オフラインでも生成できます。

アプリに診断パッケージの書き出し機能があります：カーネル設定 →「診断パッケージを書き出す」。システム情報、ログ、設定、カーネルログ末尾をまとめます（秘密情報は伏字化済み）。サポートに送れば原因を特定できます。