Krea2 이미지 워크벤치 · 로컬 AI 이미지 도구 잘 다듬어진 생성 워크플로를,
단 하나의 화면으로

NVIDIA GPU가 필요합니다. VRAM 12 GB 이상을 권장하며, RTX 2080 Ti(22 GB)에서 모든 기능을 시험했습니다. 8 GB에서도 동작하지만 훨씬 느립니다. CPU만으로는 실행되지 않습니다.

Apple Silicon과 AMD GPU는 지원하지 않습니다 — 커널이 CUDA에 의존합니다.

약 2.8 GB이며 exe 하나와 bin 두 개로 나뉩니다. 세 파일은 반드시 같은 폴더에 있어야 합니다. 설치 후 약 5.2 GB입니다.

모델은 별도입니다: 베이스 모델 + 텍스트 인코더 + VAE 약 23 GB, 선택 모델 전부면 약 30 GB. 디스크 여유 공간은 45 GB 이상을 권장합니다.

첫 실행 후 '모델' 페이지에서 시작됩니다. 단일 연결 실측 5~6 MB/s 기준으로 전부 없을 때 약 1.5~2시간, 몇 개만 없으면 몇 분입니다.

이어받기를 지원합니다. 도중에 앱을 꺼도 진행률이 유지되고, 완료 후 sha256으로 검증합니다.

ComfyUI는 범용 노드 에디터라 자유도는 높지만 매번 노드를 다시 연결하고 파라미터를 조정해야 합니다. 워크벤치는 Krea2 모범 사례 워크플로를 파라미터 패널로 고정해, '안정적으로 뽑고 싶은' 사람에게 맞습니다.

직접 노드 구성을 해야 한다면 기존 로컬 ComfyUI(예: 포터블 팩)를 스캔해 재사용할 수도 있습니다. 커널 설정에서 폴더를 지정하면 됩니다.

업로드되지 않습니다. 생성은 전부 로컬에서 이루어지고 참조 이미지와 결과는 로컬 디스크에만 저장됩니다.

네트워크는 최초 모델 다운로드에만 필요합니다. 오프라인에서도 정상적으로 생성됩니다.

앱에 진단 패키지 내보내기가 있습니다: 커널 설정 → 진단 패키지 내보내기. 시스템 정보, 로그, 설정, 커널 로그 끝부분을 묶으며 민감 정보는 가려집니다. 고객 지원에 보내면 원인을 찾을 수 있습니다.